[인공지능 논문 읽기] 2주차

시험기간으로 2주간 휴식한 후, 4월 25일 ~ 5월 1일 동안 각 스터디원이 연구하고 있거나 관심 있는 분야의 논문을 읽고, 5월 1일 자정까지 핵심을 위주로 요약하여 깃허브 레포에 issue로 남겼습니다.

 

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장서진 님은 Machine Learning 분야의 LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree (2017)을 읽고 요약하였습니다.

 

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김시정 님은 Machine Learning 분야의 MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines (2019) 을 읽고 요약하였습니다.

 

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하수민 님은 Computer Vision 분야의 RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild (2019) 을 읽고 요약하였습니다.

 

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박채린 님은 Computer Vision 분야의 EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training (2021) 을 읽고 요약하였습니다.

 

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이은빈 님은 Machine Learning 분야의 Speech Emotion Recognition using MFCC features and LSTM network (2019) 을 읽고 요약하였습니다.

 

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다음 스터디 과제 제출은 5월 8일 자정까지이며, 각 스터디원들은 다른 스터디원의 요약글을 읽고 코멘트를 남길 예정입니다! ☺️