[인공지능 논문 읽기] 1주차

4월 4일 ~ 4월 10일 동안 각 스터디원이 연구하고 있거나 관심 있는 분야의 논문을 읽고, 4월 10일 자정까지 핵심을 위주로 요약하여 깃허브 레포에 issue로 남기는 첫 주를 마쳤습니다.

장서진 님은 2004년 machine learning 분야의 A Brief Introduction into Machine Learning을 요약하였습니다.

이은빈 님은 2016년 machine learning 분야의 Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency를 요약하였습니다.

김시정 님은 2020년 Computer Vision 분야의 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection을 요약하였습니다.

문수인 님은 2019년 NLP 분야의 Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks를 요약하였습니다.

박채린 님은 The YouTube Video Recommendation System 1을 요약하였습니다.

하수민 님은 2016년 Deep Learning, Neural Network 분야의 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection을 요약하였습니다.

더 자세한 정리를 한 스터디원들은 April.md에 정리한 웹페이지 링크도 추가로 업로드하였습니다. 👍🚀💖



앞으로 4월 17일 자정까지 각 스터디원들은 다른 스터디원의 요약글을 읽고 코멘트를 남길 예정입니다! ☺️