3-2기 스터디/인공지능 논문 읽기7 [인공지능 논문 읽기] 7주차 6월 13일 ~ 6월 19일 동안 각 스터디원이 연구하고 있거나 관심 있는 분야의 논문을 읽고, 6월 19일 자정까지 핵심을 위주로 요약하여 깃허브 레포에 issue로 남겼습니다. 장서진님은 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection을 읽고 요약하셨습니다. 하수민님은 A Human-Following Mobile Robot Providing Natural and Universal Interfaces for Control With Wireless Electronic Devices 을 읽고 요약하셨습니다. 문수인님은 What Happens To BERT Embeddings During Fine-tuning? 을 읽고 요약하셨습니다. 다음 스터디 과제 제출은.. 2022. 6. 26. [인공지능 논문 읽기] 5주차 5월 16일 ~ 5월 22일 동안 각 스터디원이 연구하고 있거나 관심 있는 분야의 논문을 읽고, 5월 22일 자정까지 핵심을 위주로 요약하여 깃허브 레포에 issue로 남겼습니다. 장서진님은 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection을 읽고 요약하셨습니다. 김시정님은 Attention Is All You Need을 읽고 요약하셨습니다. 하수민님은 Text Detection and Recognition in the Wild: A Review을 읽고 요약하셨습니다. 문수인님은 Seq2SQL : Generating structured queries from natural language using reinforcement learning을 읽고 요약하셨.. 2022. 5. 30. [인공지능 논문 읽기] 6주차 5월 23일 ~ 5월 29일 동안 각 터디원이 연구하고 있거나 관심있는 분야의 논문을 읽고, 5월 30일 자정까지 핵심을 위주로 요약하여 깃허브 레포에 issue로 남겼습니다. 이은빈님은 Generative Models for Effective ML on Private, Decentralized Datasets 를 읽고 요약하셨습니다. 김시정님은 Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer 를 읽고 요약하셨습니다. 장서진님은 DETR : End-to-End Object Detection with Transformers 를 읽고 요약하셨습니다. 문수인님은 BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Lan.. 2022. 5. 29. [인공지능 논문 읽기] 4주차 5월 9일 ~ 5월 15일 동안 각 스터디원이 연구하고 있거나 관심 있는 분야의 논문을 읽고, 5월 16일 자정까지 핵심을 위주로 요약하여 깃허브 레포에 issue로 남겼습니다. 하수민님은 GAN: Generative Adversarial Networks을 읽고 요약하셨습니다. 문수인님은 Neural Architecture Search With Reinforcement Learning을 읽고 요약하셨습니다. 김시정님은 Understanding LSTM -- a tutorial into Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks을 읽고 요약하셨습니다. 박채린님은 Recognition of Multi Label Fashion Styles based on Trans.. 2022. 5. 24. [인공지능 논문 읽기] 3주차 5월 2일 ~ 5월 8일 동안 각 스터디원이 연구하고 있거나 관심 있는 분야의 논문을 읽고, 5월 9일 자정까지 핵심을 위주로 요약하여 깃허브 레포에 issue로 남겼습니다. 하수민님은 CRAFT: Character Region Awareness for Text Detection을 읽고 요약하셨습니다. 문수인님은 TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning을 읽고 요약하셨습니다. 장서진님은 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks을 읽고 요약하셨습니다. 박채린님은 Optuna: A Next-generation Hyperparameter Optimization F.. 2022. 5. 16. [인공지능 논문 읽기] 2주차 시험기간으로 2주간 휴식한 후, 4월 25일 ~ 5월 1일 동안 각 스터디원이 연구하고 있거나 관심 있는 분야의 논문을 읽고, 5월 1일 자정까지 핵심을 위주로 요약하여 깃허브 레포에 issue로 남겼습니다. 장서진 님은 Machine Learning 분야의 LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree (2017)을 읽고 요약하였습니다. 김시정 님은 Machine Learning 분야의 MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines (2019) 을 읽고 요약하였습니다. 하수민 님은 Computer Vision 분야의 RetinaFace: Single-stage Dense Face Loc.. 2022. 5. 11. 이전 1 2 다음
