4-1기 스터디/인공지능 논문 읽기10 [인공지능 논문 읽기] 6주차 6주차는 11.07~11.14일 동안 진행되었습니다. 대다수의 스터디원들이 휴식하여 내용이 적은 점 양해 부탁드립니다 ㅜ.ㅜ 김지수님은 Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 논문을 읽고 요약하였습니다. 남지민님은 Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks 논문을 읽고 요약하였습니다. 2023. 1. 25. [인공지능 논문 읽기] 5주차 3,4주차는 시험기간 휴식으로 쉬어가고 10.31 ~ 11.07까지 5주차 스터디를 진행했습니다. 송여진님은 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 논문을 읽고 요약하였습니다. 김지수님은 ADAM: A Method for Stochastic Optimization 논문을 읽고 요약하였습니다. 유승연님은 Working model of Self-driving car using Convolutional Neural Network, Raspberry Pi and Arduino 논문을 읽고 요약하였습니다. 하수민님은 U-Net: Convolutional Networks for Biomed.. 2023. 1. 25. [인공지능 논문 읽기] 2주차 2주차 스터디는 10월 3일부터 10월 10일까지 진행되었습니다! 마찬가지로 각자 읽은 논문을 깃허브 issue란에 업로드하는 방식으로 진행되었습니다:> 2주차를 끝으로 약 2주간 스터디원들의 시험기간 휴식에 들어가게 되었습니다! 다음 스터디는 11월이 되겠네요 ㅎㅎ 송여진님은 Multi-animal pose estimation and tracking with DeepLabCut 논문을 읽고 요약하였습니다. 김지수님은 Deep learning 논문을 읽고 요약하였습니다. 유승연님은 Real-time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images 논문을 읽고 요약하였습니다. 차소연님은 Reducing the dimensionality of data w.. 2022. 11. 1. [인공지능 논문 읽기] 1주차 안녕하세요 :) 저희 스터디는 따로 OT는 진행하지 않고, 각자 자신이 읽은 논문을 깃허브 issue에 업로드하는 방식으로 진행하였습니다! 1주차는 9월 26일부터 10월 3일까지 진행되었습니다 송여진님은 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 논문을 읽고 요약하였습니다. 김지수님은 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 논문을 읽고 요약하였습니다. 유승연님은 Going Deeper with Convolutions 논문을 읽고 요약하였습니다. 차소연님은 Deep learning 논문을 읽고 요약하였습니다. 하수민님은 Tidy Data 논문을 읽고 요약하였습.. 2022. 11. 1. 이전 1 2 다음
